Kurse für Data Science

Python souverän nutzen und Daten in Entscheidungen verwandeln.

Unser Intensivprogramm richtet sich an Berufstätige, die mit strukturiertem Lernen, echten Projekten und persönlichem Feedback von null auf produktive Data-Science-Pipelines kommen wollen.

Der Moment, in dem Daten plötzlich Sinn ergeben.

Viele unserer Teilnehmenden starten mit isolierten Skripten und enden mit einem Datenprodukt, das im Job sofort wirkt. Der Unterschied liegt im Lernpfad: Jede Woche baut auf einem echten Use Case auf.

Wenn du wissen willst, wie das in der Praxis aussieht, hol dir die Kursreise im Detail.

Notebook mit Datenanalyse Team arbeitet an Datenprojekten

Warum klassische Tutorials ins Leere laufen.

Du kennst die Videos, aber der erste echte Datensatz bringt dich ins Stolpern. Fehlende Struktur, fehlendes Feedback und unklare Prioritäten sorgen dafür, dass Wissen nicht bleibt.

Unklare Roadmap

Du springst zwischen Pandas, ML und Visualisierung.

Kein Feedback

Fehler bleiben unentdeckt und werden zur Gewohnheit.

Fehlender Transfer

Keine Verbindung zwischen Code und Business-Effekt.

Unser Ansatz: Denk in Projekten, lerne in Iterationen.

Jede Lerneinheit endet mit einem greifbaren Ergebnis: automatisierte Datenbereinigung, Modellbewertung oder Visualisierung, die Stakeholder wirklich verstehen.

Ein Coach pro 12 Teilnehmende

Direktes Feedback sorgt für spürbare Fortschritte.

Code und Datenvisualisierung

Vertrauen wächst aus Ergebnissen.

Unsere Absolventinnen arbeiten in Analytics-Teams, Beratungen und Produktabteilungen. Die Projekte aus dem Kurs sind echte Portfolio-Stücke.

92% Abschlussquote
Ø 6 Projekte im Portfolio
Feedback in 48 Stunden
Teamwork bei Datenprojekten

Stimmen aus dem letzten Cohort.

„Ich wusste nicht, wie ich Modelle erklären soll. Jetzt präsentiere ich sie im Management-Meeting.“

Elena, Produktanalyse

„Die Code-Reviews haben meinen Stil komplett verändert. Meine Pipelines laufen endlich stabil.“

Jonas, BI-Team

Lust auf ähnliche Ergebnisse? Entdecke die Programme.

Teilnehmende im Austausch

Das bringt dir der Kurs spürbar.

Saubere Datenflüsse

Du lernst, Datenquellen zu verbinden und Fehler zu reduzieren.

Modell-Erzählung

Du präsentierst Ergebnisse so, dass sie wirklich genutzt werden.

Berufliche Sichtbarkeit

Mit Portfolio-Projekten wirst du intern und extern wahrgenommen.

Die Lernreise in 6 Etappen.

1
Data Foundations

Saubere Import- und Transformationspipelines.

2
Exploratives Denken

Hypothesen prüfen, Muster erkennen, Geschichten ableiten.

3
Modellwerkstatt

Regressions- und Klassifikationsmodelle richtig einsetzen.

4
Produktive Pipelines

Automatisierung, Tests und Monitoring aufsetzen.

5
Erzählung & Wirkung

Resultate für Stakeholder visualisieren.

6
Abschlussprojekt

Dein finales Projekt mit Coaching und Rückmeldung.

Code Editor mit Diagrammen

Lernen mit Mentoren und einer klaren Community.

Du bekommst wöchentliche Direkt-Sitzungen, individuelle Rückmeldungen und eine strukturierte Community-Plattform. Fragen werden nicht gesammelt, sondern direkt gelöst.

Preis-Release: Wähle das Programm, das zu dir passt.

Alle Programme enthalten echte Projekte, Reviews und Zugang zur Community. Die Plätze sind limitiert, damit die Betreuung tief bleibt.

Data Science Startklar

8 Wochen Grundlagen, 2 Projekte, wöchentliche Q&A.

1.280 €

Angewandte Datenwerkstatt

12 Wochen, 4 Projekte, 1:1 Code-Überprüfung.

2.460 €

Karriere-Booster

16 Wochen, 6 Projekte, Karriere-Coaching.

3.840 €

Team-Intensiv

Für Teams bis 6 Personen, individueller Fahrplan.

6.950 €

Starte mit deiner Auswahl.

Wähle zuerst das Programm aus und sag uns, woran du arbeiten möchtest. Danach melden wir uns mit einem passenden Zeitfenster.

Person arbeitet an Datenanalyse

Frage lieber heute an, denn die nächsten Starts werden nach dem Prinzip „first come, first coached“ vergeben.

Nochmals Preise prüfen

Letzter Schritt vor dem nächsten Cohort.

Die Bewerbungsphase endet in 12 Tagen. Danach schließen wir die Anmeldung und bereiten die neuen Teilnehmerinnen vor.

Workshop mit Teilnehmenden